传统保险公司可能会让代理人每天花费一半以上的精力寻找新客户，例如：买名单、每天打300个陌生电话、要求老客户转介绍等等。

然而在指标下疲于奔命却不知道下一个客户在哪里的状态，无疑对于保险代理人来说，是非常低效率且易生排斥心理的，而对于公司来说，更是在寻找客户来源上花费过多的人力成本，致使业绩增长困难。

归根结底，保险拓客的问题是缺乏稳定的线索来源，那么企业如何获得高质量的销售线索呢？

难题一：缺乏稳定优质的线索来源

相关数据显示，企业平均会花工作时间的30%在寻找线索来源上。传统的方式线索质量较差，拒绝率高，而线上的方法，例如开设个人公众号、网络社区引流，经营时间过长，客户转化不稳定。

那么保险销售员应该如何开拓新的客户群？企业如何获取优质稳定的销售线索？

大数据解决方案

不同的保险产品目标客户不同，如果能针对性挖掘线索，那么将提高线索转化率，明显节省工作量。

摸象大数据自主研发的无相盘当前积累达5.6亿数据，可以通过数据建模，从中分析提取出符合目标人群特征的线索，例如车险目标人群，输出常住xx市、车险将在两个月内到期的人群，并通过lookalike算法扩散人群，挖掘潜在目标人群，输出海量销售线索。

难题二：数据不精准，线索混杂

根据数据统计，企业通过传统方式获得的销售线索中，无效销售线索占比平均可以达到80%。

而对于保险公司来说，这将浪费大量的人力成本，因为电话销售是保险公司业绩的最重要来源，绝大部分的订单需要业务员与客户一对一沟通。

解决方案

如果人工跟进线索，将面临大量的无效线索，因而拖累工作效率，浪费人力成本，那么由机器人跟进处理无效线索呢？

摸象大数据通过AI语音机器人电话触达线索，经过话术训练，机器人可像真人销售一样与客户对话，在多轮对话后，智能判断是否有办理保险的意向，输出其中有意向的线索。并且在拨打过程中，可引导客户回答相关问题，补充客户标签，在线索转化过程中更易挽留客户。

本文转载自：https://www.sohu.com/a/276702358_557750

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传统保险公司可能会让代理人每天花费一半以上的精力寻找新客户，例如：买名单、每天打300个陌生电话、要求老客户转介绍等等。

然而在指标下疲于奔命却不知道下一个客户在哪里的状态，无疑对于保险代理人来说，是非常低效率且易生排斥心理的，而对于公司来说，更是在寻找客户来源上花费过多的人力成本，致使业绩增长困难。

归根结底，保险拓客的问题是缺乏稳定的线索来源，那么企业如何获得高质量的销售线索呢？

难题一：缺乏稳定优质的线索来源

相关数据显示，企业平均会花工作时间的30%在寻找线索来源上。传统的方式线索质量较差，拒绝率高，而线上的方法，例如开设个人公众号、网络社区引流，经营时间过长，客户转化不稳定。

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不同的保险产品目标客户不同，如果能针对性挖掘线索，那么将提高线索转化率，明显节省工作量。

摸象大数据自主研发的无相盘当前积累达5.6亿数据，可以通过数据建模，从中分析提取出符合目标人群特征的线索，例如车险目标人群，输出常住xx市、车险将在两个月内到期的人群，并通过lookalike算法扩散人群，挖掘潜在目标人群，输出海量销售线索。

难题二：数据不精准，线索混杂

根据数据统计，企业通过传统方式获得的销售线索中，无效销售线索占比平均可以达到80%。

而对于保险公司来说，这将浪费大量的人力成本，因为电话销售是保险公司业绩的最重要来源，绝大部分的订单需要业务员与客户一对一沟通。

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如果人工跟进线索，将面临大量的无效线索，因而拖累工作效率，浪费人力成本，那么由机器人跟进处理无效线索呢？

摸象大数据通过AI语音机器人电话触达线索，经过话术训练，机器人可像真人销售一样与客户对话，在多轮对话后，智能判断是否有办理保险的意向，输出其中有意向的线索。并且在拨打过程中，可引导客户回答相关问题，补充客户标签，在线索转化过程中更易挽留客户。

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