ChatGPT走红，人工智能如何重构B2B业务逻辑、提升企业经营效率？

人工智能技术在B2B领域已经实现了哪些应用？

虽然ChatGPT进入大众视线不久，但ChatGPT所代表的人工智能技术，已经在B2B领域取得了实际应用，在CRM领域，销售易通过探索和尝试，在不同业务场景中融入人工智能技术，帮助业务提效：

• 提升线索质量，缩短培育过程：以往市场部根据积累的经验制定打分规则为线索打分，而通过人工智能技术的应用，CRM系统能够基于数据形成的最佳实践模型为线索打分，让线索评分更科学，市场部优先孵化高质量线索，有效缩短线索培育过程。
  
  
• 赋能销售，为打单提速：在客户跟时，销售易CRM能够基于客户提出的问题，为销售推荐最佳回复话术，提升客户服务体验；在复杂的销售过程中，系统会基于销售人员与客户当前的互动情况，为销售人员给出下一步行动建议，缩短跟进流程，加速客户转化；销售成功签单后，系统会根据已签约客户的特征，在海量工商数据库中找到相似客户推荐给销售，为打单提速。
  
  
• 原生可视化报表，洞察更清晰，决策更容易：企业通常需要数据分析师对数据进行汇总、分析、整理，管理层通过分析师制作的数据报表了解业务经营情况。
  而智能报表通过数据归因、相关性分析，为不同角色直接生成可视化报表，助力企业实时决策。
  
  

而在联络中心领域，天润融通通过人工智能技术的应用，已经实现了对服务效率和服务体验的提升：

• 智能机器人：突破了人工坐席工作时长的限制，为客户提供7*24小时服务。
  
  
• 智能质检：在金融等强监管领域，智能质检取代人工，实现全量质检，有效规避经营风险。
  
  
• 智能陪练：相较于传统人工培训，在大幅降低培训成本的同时，让坐席新手快速熟悉工作流程，提升服务质量和服务水平。
  
  
• 对话内容挖掘：通过对通话内容的分析和理解，帮助企业深入挖掘商机、预测投诉风险，及时跟进客户关怀。
  
  
• 销售赋能：挖掘客户喜欢的话术，应用到销售领域，帮助销售提升沟通技巧。
  
  
  

ChatGPT如何帮助企业在客户经营上提质增效？

ChatGPT在2C领域可谓热火朝天，相比之下，在B2B领域更显冷静克制。销售易人工智能技术副总裁罗义在提到这一现象时说道，“新的技术出现后，我们不能为了技术而技术，而是希望有一些新的场景出现，这些场景出现后，能够让企业以较小的风险去尝试，并且最终给业务带来真正的价值。这其实需要有一个探索尝试、验证的过程。”

尽管如此，ChatGPT的出现依旧为B2B领域带来了惊喜和想象空间。销售易人工智能技术副总裁、天润融通首席科学家田凤占，对ChatGPT应用在企业客户经营的营销、销售、服务不同阶段，如何提质增效进行了回答：

在营销环节，从过去基于数据分析提炼用户模型，再进行客户的精细化运营，变为从新场景入手，在与客户互动的过程中精准捕获客户需求，给客户打标签，再通过自动化工具与客户进行精准的个性化互动。

在销售环节，以往企业会构建话术库，系统会根据客户提出的问题从话术库中为销售匹配最佳回复。ChatGPT出现后，系统可以突破话术库限制，为销售人员生成话术库之外的最佳回复。

在服务环节，以往梳理知识库需要耗费半年以上的时间，而运用ChatGPT的生成式技术，只需要两周时间即可实现同等效果。

ChatGPT在落地的过程中，企业需要注意哪些问题？

数据安全、隐私保护、数据合规：

想要在国内应用ChatGPT要，企业需要先将数据集传输给ChatGPT，而ChatGPT来自美国，数据的跨境传输，需要企业首先关注数据的安全、合规问题。同时，数据如果包含个人隐私，企业还需要关注个人隐私保护。

信息偏见和信息错误带来的负面影响：

ChatGPT所应用的生成式技术，在数据训练的过程中会接收带有偏见或错误的信息，对应生成的信息也会带有偏见和错误，企业需要注意规避这些错误信息所带来的负面影响。

对生成内容进行控制和管理：

企业要意识到承担责任的主体是企业而不是技术或工具，新技术所带来的问题需要由企业买单。而ChatGPT会根据自己的逻辑、算法以及掌握的数据生答案，所生成的内容不可控，企业需要对内容进行控制和管理，以降低风险。

保持合理的期待值：

企业的应用场景具备独特的特点，而要把场景和新技术结合起来，需要经过专门的设计来发挥ChatGPT的最大价值，ChatGPT距离落地应用，还需要工程化处理、拦截、评价等工作。

后记

每一轮新技术的出现都会引发讨论热潮，但B2B领域对于新技术的态度显然更加客观审慎。服务企业，搞清楚企业痛点永远排在第一位。新技术的应用是为了解决痛点，帮助企业引领业务创新，让企业发展之路走得更加扎实。当新技术应用到B2B领域，是否解决问题、是否带来价值，远比技术本身更重要。

ChatGPT走红，人工智能如何重构B2B业务逻辑、提升企业经营效率？

人工智能技术在B2B领域已经实现了哪些应用？

虽然ChatGPT进入大众视线不久，但ChatGPT所代表的人工智能技术，已经在B2B领域取得了实际应用，在CRM领域，销售易通过探索和尝试，在不同业务场景中融入人工智能技术，帮助业务提效：

• 提升线索质量，缩短培育过程：以往市场部根据积累的经验制定打分规则为线索打分，而通过人工智能技术的应用，CRM系统能够基于数据形成的最佳实践模型为线索打分，让线索评分更科学，市场部优先孵化高质量线索，有效缩短线索培育过程。
  
  
• 赋能销售，为打单提速：在客户跟时，销售易CRM能够基于客户提出的问题，为销售推荐最佳回复话术，提升客户服务体验；在复杂的销售过程中，系统会基于销售人员与客户当前的互动情况，为销售人员给出下一步行动建议，缩短跟进流程，加速客户转化；销售成功签单后，系统会根据已签约客户的特征，在海量工商数据库中找到相似客户推荐给销售，为打单提速。
  
  
• 原生可视化报表，洞察更清晰，决策更容易：企业通常需要数据分析师对数据进行汇总、分析、整理，管理层通过分析师制作的数据报表了解业务经营情况。
  而智能报表通过数据归因、相关性分析，为不同角色直接生成可视化报表，助力企业实时决策。
  
  

而在联络中心领域，天润融通通过人工智能技术的应用，已经实现了对服务效率和服务体验的提升：

• 智能机器人：突破了人工坐席工作时长的限制，为客户提供7*24小时服务。
  
  
• 智能质检：在金融等强监管领域，智能质检取代人工，实现全量质检，有效规避经营风险。
  
  
• 智能陪练：相较于传统人工培训，在大幅降低培训成本的同时，让坐席新手快速熟悉工作流程，提升服务质量和服务水平。
  
  
• 对话内容挖掘：通过对通话内容的分析和理解，帮助企业深入挖掘商机、预测投诉风险，及时跟进客户关怀。
  
  
• 销售赋能：挖掘客户喜欢的话术，应用到销售领域，帮助销售提升沟通技巧。
  
  
  

ChatGPT如何帮助企业在客户经营上提质增效？

ChatGPT在2C领域可谓热火朝天，相比之下，在B2B领域更显冷静克制。销售易人工智能技术副总裁罗义在提到这一现象时说道，“新的技术出现后，我们不能为了技术而技术，而是希望有一些新的场景出现，这些场景出现后，能够让企业以较小的风险去尝试，并且最终给业务带来真正的价值。这其实需要有一个探索尝试、验证的过程。”

尽管如此，ChatGPT的出现依旧为B2B领域带来了惊喜和想象空间。销售易人工智能技术副总裁、天润融通首席科学家田凤占，对ChatGPT应用在企业客户经营的营销、销售、服务不同阶段，如何提质增效进行了回答：

在营销环节，从过去基于数据分析提炼用户模型，再进行客户的精细化运营，变为从新场景入手，在与客户互动的过程中精准捕获客户需求，给客户打标签，再通过自动化工具与客户进行精准的个性化互动。

在销售环节，以往企业会构建话术库，系统会根据客户提出的问题从话术库中为销售匹配最佳回复。ChatGPT出现后，系统可以突破话术库限制，为销售人员生成话术库之外的最佳回复。

在服务环节，以往梳理知识库需要耗费半年以上的时间，而运用ChatGPT的生成式技术，只需要两周时间即可实现同等效果。

ChatGPT在落地的过程中，企业需要注意哪些问题？

数据安全、隐私保护、数据合规：

想要在国内应用ChatGPT要，企业需要先将数据集传输给ChatGPT，而ChatGPT来自美国，数据的跨境传输，需要企业首先关注数据的安全、合规问题。同时，数据如果包含个人隐私，企业还需要关注个人隐私保护。

信息偏见和信息错误带来的负面影响：

ChatGPT所应用的生成式技术，在数据训练的过程中会接收带有偏见或错误的信息，对应生成的信息也会带有偏见和错误，企业需要注意规避这些错误信息所带来的负面影响。

对生成内容进行控制和管理：

企业要意识到承担责任的主体是企业而不是技术或工具，新技术所带来的问题需要由企业买单。而ChatGPT会根据自己的逻辑、算法以及掌握的数据生答案，所生成的内容不可控，企业需要对内容进行控制和管理，以降低风险。

保持合理的期待值：

企业的应用场景具备独特的特点，而要把场景和新技术结合起来，需要经过专门的设计来发挥ChatGPT的最大价值，ChatGPT距离落地应用，还需要工程化处理、拦截、评价等工作。

后记

每一轮新技术的出现都会引发讨论热潮，但B2B领域对于新技术的态度显然更加客观审慎。服务企业，搞清楚企业痛点永远排在第一位。新技术的应用是为了解决痛点，帮助企业引领业务创新，让企业发展之路走得更加扎实。当新技术应用到B2B领域，是否解决问题、是否带来价值，远比技术本身更重要。