短短半年内，AIGC应用已从个人扩展至企业领域。大型软件厂商也积极引入AIGC，期望为企业降本增效。但在使用过程中企业逐渐发现，将AIGC与软件系统结合并不能解决所有问题，用户体验不佳，数据错误等问题反而阻碍了效率提升。究其原因，场景选取对于AIGC的应用至关重要，需要软件厂商深度理解洞察业务场景，才能将AIGC能力用对。


近期，销售易受邀参与腾讯全球数字生态大会，销售易服务云产品负责人王超辉在“互联网AIGC应用专场”中，首次对外展示了销售易在CRM领域应用AIGC的技术成果，将大模型能力贯穿营销、销售、服务全流程中的5大业务场景，助力企业全面提效。作为国内CRM的领军者，销售易服务过众多大中型企业，对业务场景有着深刻的理解，将AIGC能力与CRM业务场景无缝融合。

下面我们从销售易营销服5大业务场景入手，看看CRM与AIGC结合，是如何解决业务痛点并提升效率的：

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]CRM与AIGC结合，是如何解决业务痛点并提升效率的

潜客数量多，人工识别效率低：目前，通过销售易CRM寻找潜客需要通过规则和条件进行筛选，系统可能会筛选出数百个潜在客户。销售人员随后需要花费数天时间来分析和比对这些信息，以确定哪些客户相似度较高，然后将其转化为线索或客户。

▶  大模型+CRM实现了什么？

销售易CRM在接入大模型能力后，销售人员只需明确需求，智能助手将能提供相似度最高的少量潜在客户名单。还能将潜客信息保存至公海池，让潜客挖掘及转入更加省时省力。


场景2:整理会议纪要、工作报告等

文字记录重复繁琐，费时费力：销售团队需要通过会议纪要、客户跟进记录和周报日报等文本记录来管理销售团队。但这些记录工作会占用销售人员大量工作时间，并引发销售人员对CRM系统的排斥。

▶  大模型+CRM实现了什么？

智能助手能够为销售人员生成会议记录，客户拜访记录、整理周报日报，减少了系统操作和文本记录工作，从而解放销售人员，专注于客户跟进和服务。


场景3: 管理人员在系统中查找数据报表

看报表1分钟，找报表10分钟：对于销售管理者而言，想要查看某一项业务指标，需要进入CRM系统在上百个报表中进行查找，查找过程消耗了大量时间。

▶  大模型+CRM实现了什么？

智能助手能够快速调取数据报表，还能以可视化图形展示指标完成情况，让管理层迅速了解情况，及时评估问题和风险。


场景4:客服机器人接待客户

机器人仅能应对简单对话，复杂场景靠人工：以往客服机器人仅能生成简单文案，应对简单的会话场景。当客户给出的回复不完整，机器人无法推理客户问题，只能交由人工处理，增加了人工坐席的工作压力。

▶  大模型+CRM实现了什么？

大模型的接入，让机器人具备了理解和推理的能力，即便面对模糊描述也能准确解答用户问题，无论对话场景多复杂，智能机器人也能对答如流，让客户感受到真人般的服务体验，从而提升客户满意度。同时，智能机器人能够在问题不完整时引导用户提供更多信息，并为客户生成精准答案，减轻人工客坐席工作压力。

场景5:服务工单处理

工单处理靠人工，服务质量难保障：人工坐席需要手工创建服务工单，并分配处理，当工单完成后，负责人会对沟通记录及话务数据进行人工质检，当工单较多时，负责人只能通过抽检方式，难以把控服务质量。

▶  大模型+CRM实现了什么？

当客户进线咨询后，智能助手可以创建并分配工单。还能为工单推荐相关解决方案，并跟进执行过程。在工单处理完成后，智能助手还可以代替人工进行全量质检，确保服务质量。

短短半年内，AIGC应用已从个人扩展至企业领域。大型软件厂商也积极引入AIGC，期望为企业降本增效。但在使用过程中企业逐渐发现，将AIGC与软件系统结合并不能解决所有问题，用户体验不佳，数据错误等问题反而阻碍了效率提升。究其原因，场景选取对于AIGC的应用至关重要，需要软件厂商深度理解洞察业务场景，才能将AIGC能力用对。


近期，销售易受邀参与腾讯全球数字生态大会，销售易服务云产品负责人王超辉在“互联网AIGC应用专场”中，首次对外展示了销售易在CRM领域应用AIGC的技术成果，将大模型能力贯穿营销、销售、服务全流程中的5大业务场景，助力企业全面提效。作为国内CRM的领军者，销售易服务过众多大中型企业，对业务场景有着深刻的理解，将AIGC能力与CRM业务场景无缝融合。

下面我们从销售易营销服5大业务场景入手，看看CRM与AIGC结合，是如何解决业务痛点并提升效率的：

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]CRM与AIGC结合，是如何解决业务痛点并提升效率的

潜客数量多，人工识别效率低：目前，通过销售易CRM寻找潜客需要通过规则和条件进行筛选，系统可能会筛选出数百个潜在客户。销售人员随后需要花费数天时间来分析和比对这些信息，以确定哪些客户相似度较高，然后将其转化为线索或客户。

▶  大模型+CRM实现了什么？

销售易CRM在接入大模型能力后，销售人员只需明确需求，智能助手将能提供相似度最高的少量潜在客户名单。还能将潜客信息保存至公海池，让潜客挖掘及转入更加省时省力。


场景2:整理会议纪要、工作报告等

文字记录重复繁琐，费时费力：销售团队需要通过会议纪要、客户跟进记录和周报日报等文本记录来管理销售团队。但这些记录工作会占用销售人员大量工作时间，并引发销售人员对CRM系统的排斥。

▶  大模型+CRM实现了什么？

智能助手能够为销售人员生成会议记录，客户拜访记录、整理周报日报，减少了系统操作和文本记录工作，从而解放销售人员，专注于客户跟进和服务。


场景3: 管理人员在系统中查找数据报表

看报表1分钟，找报表10分钟：对于销售管理者而言，想要查看某一项业务指标，需要进入CRM系统在上百个报表中进行查找，查找过程消耗了大量时间。

▶  大模型+CRM实现了什么？

智能助手能够快速调取数据报表，还能以可视化图形展示指标完成情况，让管理层迅速了解情况，及时评估问题和风险。


场景4:客服机器人接待客户

机器人仅能应对简单对话，复杂场景靠人工：以往客服机器人仅能生成简单文案，应对简单的会话场景。当客户给出的回复不完整，机器人无法推理客户问题，只能交由人工处理，增加了人工坐席的工作压力。

▶  大模型+CRM实现了什么？

大模型的接入，让机器人具备了理解和推理的能力，即便面对模糊描述也能准确解答用户问题，无论对话场景多复杂，智能机器人也能对答如流，让客户感受到真人般的服务体验，从而提升客户满意度。同时，智能机器人能够在问题不完整时引导用户提供更多信息，并为客户生成精准答案，减轻人工客坐席工作压力。

场景5:服务工单处理

工单处理靠人工，服务质量难保障：人工坐席需要手工创建服务工单，并分配处理，当工单完成后，负责人会对沟通记录及话务数据进行人工质检，当工单较多时，负责人只能通过抽检方式，难以把控服务质量。

▶  大模型+CRM实现了什么？

当客户进线咨询后，智能助手可以创建并分配工单。还能为工单推荐相关解决方案，并跟进执行过程。在工单处理完成后，智能助手还可以代替人工进行全量质检，确保服务质量。